文献类型：期刊文章

作　　者：黄星奕[1] 吴守一[1] 方如明[1]

机构地区：[1]江苏大学食品科学与工程系,镇江212013

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：江苏省自然科学基金项目(BK2002005);教育部留学回国人员基金

年　　份：2004

卷　　号：20

期　　号：6

起止页码：194-196

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：稻谷裂纹(俗称爆腰)是导致大米在加工过程中破碎的重要原因,爆腰的检测对裂纹的研究和控制有重要意义。本文提出了一种新的爆腰检测方法。它利用小波变换在图像边缘提取和去噪中的优越性,通过对二进尺度下图像小波变换局部极大值的检测,提取边缘特征,去除噪声,对糙米爆腰图像中的裂纹进行了有效识别。从而实现爆腰率的自动检测,准确率达到92%以上。与传统的检测算子相比,取得了更为良好的效果。

关 键 词：糙米 小波变换 爆腰 检测  

分 类 号：S37] TP391.41]