文献类型：期刊文章

作　　者：林金官[1] 韦博成[1]

机构地区：[1]东南大学数学系

出　　处：《应用数学学报》

基　　金：国家自然科学基金(10371016号);国家社会科学基金(04BTJ002号);东南大学博士后基金资助项目.

年　　份：2004

卷　　号：27

期　　号：3

起止页码：466-480

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、RCCSE、RDFYBKZL(收录号：251569)、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：刻画纵向数据的协方差结构有三个可能因素:随机效应、序列相关和随机误差.在纵向数据分析中,模型方差的齐性是一个基本假定.但是,该假设未必正确. Zhang和Weiss研究了具有随机效应的线性模型的异方差检验.林金官和韦博成将Zhang和Weiss的结果推广到非线性情形.本文对具有自相关误差的非线性纵向数据模型,研究了方差齐性和相关系数的齐性检验,得到了检验的score统计量并应用于血浆渗透数据(见Davidian和Giltian.最后,本文还给出了模拟结果.

关 键 词：纵向数据 非线性模型 异方差 自相关系数  齐性检验 统计学

分 类 号：O212]