文献类型：期刊文章

作　　者：贾永红[1] 张春森[2] 王爱平[1]

机构地区：[1]武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉430070 [2]西安科技学院测量工程系,陕西西安710054

出　　处：《西安科技学院学报》

基　　金：国家测绘局测绘科技发展基金!资助项目 (980 15 )

年　　份：2001

卷　　号：21

期　　号：1

起止页码：58-60

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、核心刊

摘　　要：在研究人工神经网络理论的基础上 ,应用动量法和学习率自适应调整的策略 ,改进了BP神经网络法。并用于对同一地区的LandsatTM3,4,5影像和航空SAR影像融合进行分类和分类融合结果进行了比较。结果表明 :同标准的BP神经网络、传统的Bayes融合分类法相比 ,改进的BP神经网络融合法不仅获得了标准BP网络高的分类精度 ,可同Bayes融合媲美 ,而且提高了学习率 ,增强了算法的可靠性 ,因而提高了影像分类速度 ,更适用于遥感影像分类。

关 键 词：BP神经网络 信息融合 分类  

分 类 号：TP751.1]