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期刊文章详细信息

基于一个学习逼近的非线性系统的故障调节  ( EI收录)  

Fault Accommodation of a Class of Nonlinear Systems Using a Learning Appraoch

  

文献类型:期刊文章

作  者:张颖伟[1] 王福利[1] 于戈[1]

机构地区:[1]东北大学信息科学与工程学院自动化研究所,沈阳110004

出  处:《自动化学报》

基  金:国家自然科学基金(60374003);辽宁省科学基金(20031016);沈阳市科学基金(1032040-1-01)资助~~

年  份:2004

卷  号:30

期  号:5

起止页码:757-762

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:很多学者对故障诊断和容错控制问题给予很大关注.特别是对于安全系统,故障诊断固然重要,最快地调节故障系统也是很重要的.例如当今的高性能飞行器即使发生故障仍需保持基本的运行状态.对于非线性系统提出一种故障调节控制器的设计方法,通过修正控制律补偿故障所带来的影响.故障发生后使用的神经网络用于逼近故障函数并提供故障的修正行为,即主动容错.故障调节后闭环系统是稳定的.仿真算例证明了此方法的有效性.

关 键 词:神经网络 故障调节  主动容错

分 类 号:TP13]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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