文献类型：期刊文章

作　　者：李德毅[1] 刘常昱[2] 杜鹢[3] 韩旭[2]

机构地区：[1]中国电子工程系统研究所,北京100840 [2]中国人民解放军理工大学,江苏南京210007 [3]中国电子设备系统工程公司,北京100840

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金~~

年　　份：2004

卷　　号：15

期　　号：11

起止页码：1583-1594

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005038797573)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在主、客观世界普遍存在的不确定性中,随机性和模糊性是最重要的两种形式.研究了随机性和模糊性之间的关联性,统一用熵作为客观事物和主观认知中不确定状态的度量,用超熵来度量不确定状态的变化,并利用熵和超熵进一步研究了混沌、分形和复杂网络中的不确定性,以及由此带来的种种进化和变异,为实现不确定性人工智能找到了一种简单、有效的形式化方法,也为包括形象思维在内的不确定性思维的自动化打下了基础.不确定性人工智能是人工智能进入21世纪的新发展.这个由多学科交叉渗透构成的新学科,必将使得机器能够具备人脑一样的不确定性信息和知识的表示能力、处理能力和思维能力.

关 键 词：熵  超熵  混沌 分形 复杂网络 幂律分布

分 类 号：TP18]