文献类型：期刊文章

作　　者：焦卫东[1]

机构地区：[1]嘉兴学院机电与建筑工程学院

出　　处：《中国机械工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 2 0 5 0 2 5 ) ;浙江省自然科学基金资助项目 ( 5 0 0 10 0 4)

年　　份：2004

卷　　号：15

期　　号：21

起止页码：1946-1949

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过将小波方法与互信息———一个基于信号所有各阶统计量构建的统计测度相结合 ,形成了一种基于互信息分析的小波特征提取新方法。该方法克服了传统小波方法的不足 ,可由时域信号直接获取小波分解的低维量化特征 ,用于后续故障模式分类器的训练与设计 ,从而为构建自动化的智能机器故障诊断系统奠定了基础。实验结果表明 ,该方法简单有效 。

关 键 词：故障诊断 小波变换 互信息 智能机器故障诊断系统  

分 类 号：TN912.3]