文献类型：期刊文章

作　　者：王存睿[1] 段晓东[1] 刘向东[2] 周福才[1]

机构地区：[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 [2]大连民族学院非线性信息技术研究所,大连116600

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(69974008);辽宁省自然科学基金资助项目(20021069)

年　　份：2004

卷　　号：30

期　　号：21

起止页码：35-37

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基本粒子群算法(BPSO)改进方案,将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心点和全局极值点,使得粒子能够获得更多的信息量来调整自身的状态。用3个基准函数对新算法进行了实验,结果表明,新算法在解的收敛性和稳定性等方面优于基本粒子群算法.

关 键 词：粒子群 优化  进化计算 群智能 BPSO 基准函数

分 类 号：TP301.6]