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期刊文章详细信息

工作面煤与瓦斯突出电磁辐射的神经网络预测方法研究  ( EI收录)  

Study on the electromagnetic emission neural network forecasting method of coal and gas outburst of working face

  

文献类型:期刊文章

作  者:撒占友[1] 何学秋[2] 王恩元[2]

机构地区:[1]青岛建筑工程学院交通运输系,山东青岛266520 [2]中国矿业大学能源科学与工程学院,江苏徐州221008

出  处:《煤炭学报》

基  金:国家杰出青年基金资助项目(59925411);国家自然科学基金资助项目(50134040;50204010)

年  份:2004

卷  号:29

期  号:5

起止页码:563-567

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以自适应神经网络的基本原理为基础,系统研究了煤与瓦斯突出电磁辐射自适应神经网络预测的原理,将电磁辐射自适应神经网络模型应用于煤与瓦斯突出危险性预测,实现了煤与瓦斯突出危险性的电磁辐射动态趋势预测.应用结果表明,煤与瓦斯突出电磁辐射神经网络预测法具有预测方法简单、准确性高等特点,可应用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测.

关 键 词:煤与瓦斯突出 电磁辐射 神经网络 预测  

分 类 号:TD713]

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