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工作面煤与瓦斯突出电磁辐射的神经网络预测方法研究 ( EI收录)
Study on the electromagnetic emission neural network forecasting method of coal and gas outburst of working face
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]青岛建筑工程学院交通运输系,山东青岛266520 [2]中国矿业大学能源科学与工程学院,江苏徐州221008
基 金:国家杰出青年基金资助项目(59925411);国家自然科学基金资助项目(50134040;50204010)
年 份:2004
卷 号:29
期 号:5
起止页码:563-567
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以自适应神经网络的基本原理为基础,系统研究了煤与瓦斯突出电磁辐射自适应神经网络预测的原理,将电磁辐射自适应神经网络模型应用于煤与瓦斯突出危险性预测,实现了煤与瓦斯突出危险性的电磁辐射动态趋势预测.应用结果表明,煤与瓦斯突出电磁辐射神经网络预测法具有预测方法简单、准确性高等特点,可应用于工作面煤与瓦斯突出危险性的预测.
关 键 词:煤与瓦斯突出 电磁辐射 神经网络 预测
分 类 号:TD713]
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