文献类型：期刊文章

作　　者：李爱国[1]

机构地区：[1]西安科技大学计算机科学系,西安710054

出　　处：《复旦学报（自然科学版）》

基　　金：陕西省科学技术发展计划"十五"攻关资助项目(2000K08 G12)

年　　份：2004

卷　　号：43

期　　号：5

起止页码：923-925

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、RSC、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：提出一种多粒子群协同优化(PSCO)方法.PSCO是2层结构:底层用多个粒子群相互独立地搜索解空间以扩大搜索范围;上层用1个粒子群追逐当前全局最优解以加快算法收敛.这些粒子群含的粒子数以及粒子状态更新策略不要求相同.为改善粒子群容易陷入局部极小的弱点,提出扰动策略,当1个粒子群的当前全局最优解未更新时间大于扰动因子时,重置粒子的速度,迫使粒子群摆脱局部极小.用Rosenbrock函数等3种基准函数做优化实验表明,PSCO性能优于经典PSO,FPSO和HPSO等算法.

关 键 词：粒子群 全局最优解 k函数  相互独立  收敛  扰动  因子  局部极小  算法  更新策略  

分 类 号：N02] O224]