文献类型：期刊文章

作　　者：程泽凯[1] 林士敏[1] 陆玉昌[2] 蒋望东[1] 陆小艺[1]

机构地区：[1]广西师范大学计算机科学系,桂林541004 [2]清华大学计算机科学与技术系,北京100084

出　　处：《复旦学报（自然科学版）》

基　　金：清华大学智能技术与系统国家重点实验室开放课题项目资助(99002)

年　　份：2004

卷　　号：43

期　　号：5

起止页码：729-732

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、RSC、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：为了测试评估贝叶斯分类器的性能,用不同数据集进行对比实验是必不可少的.现有的贝叶斯网络实验软件包都是针对特定目的设计的,不能满足不同研究的需要.介绍了用Matlab在BNT软件包基础上建构的贝叶斯分类器实验平台MBNC,阐述了MBNC的系统结构和主要功能,以及在MBNC上建立的朴素贝叶斯分类器NBC,基于互信息和条件互信息测度的树扩展的贝叶斯分类器TANC,基于K2算法和GS算法的贝叶斯网络分类器BNC.用来自UCI的标准数据集对MBNC进行测试,实验结果表明基于MBNC所建构的贝叶斯分类器的性能优于国外同类工作的结果,编程量大大小于使用同类的实验软件包,所建立的MBNC实验平台工作正确、有效、稳定.在MBNC上已经进行贝叶斯分类器的优化和改进实验,以及处理缺失数据等研究工作.

关 键 词：朴素贝叶斯分类器 实验平台  软件包 贝叶斯网络 数据集  编程  标准数据 同类  建构  测试评估  

分 类 号：N4] TP391]