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期刊文章详细信息

Carrousel氧化沟系统出水COD预报的神经网络模型    

The ANN Model Predicting Effluent COD of Carrousel Oxidation Ditch System

  

文献类型:期刊文章

作  者:罗亚田[1] 廖润华[2] 陈安[1] 孙耀华[3] 王勉[3]

机构地区:[1]武汉理工大学资源与环境工程学院,湖北武汉430070 [2]景德镇陶瓷学院材料科学与工程学院,江西景德镇333001 [3]河南省漯河市污水净化中心,河南漯河462000

出  处:《环境污染与防治》

年  份:2004

卷  号:26

期  号:5

起止页码:351-354

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、PROQUEST、RSC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以河南漯河市污水净化中心的氧化沟系统为考察对象 ,针对该系统进水水质复杂 ,控制滞后的难点 ,引入人工神经网络的理论和方法 ,对其进行模拟分析 ,建立了基于 BP网络的氧化沟系统出水 COD预报模型。模型性能检验和灵敏度检验表明 ,建成的模型准确度高 ,适应性强 ,可直接用于该系统出水 COD预报。

关 键 词:COD  CARROUSEL氧化沟 出水  氧化沟工艺 污水净化 水质  神经网络模型 系统  漯河市  河南  

分 类 号:X703] X505

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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