文献类型：期刊文章

作　　者：许昌[1] 吕剑虹[2] 郑源[1]

机构地区：[1]河海大学热能与动力工程系,江苏省南京市210098 [2]东南大学动力系,江苏省南市京210096

出　　处：《中国电机工程学报》

年　　份：2004

卷　　号：24

期　　号：11

起止页码：228-232

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：燃煤电站锅炉内NOx 的生成规律非常复杂,与锅炉的燃煤、送风方式、燃烧器等许多运行参数和结构有关。人工神经网络具有联想、记忆、自适应、自学习、适于处理非线性问题等优点。该文采用基于RBF网络的最小资源分配网络(MRAN)对某电站锅炉NOx 的生成规律和效率进行建模,该模型不仅能自动调节隐节点数、学习速度快、学习精度高、适于在线运行,而且具有能同时预测NOx排放和锅炉效率等优点。该模型对电站锅炉的运行具有指导意义和参考价值。

关 键 词：电站锅炉 配网 运行参数  锅炉效率 优点  自动调节  燃煤电站 燃烧器 排放  RBF网络

分 类 号：TM621.2] TM744