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梯度下降法
Gradient Descent Method
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华东工学院附属总校 [2]华东工学院机械工程二系
年 份：1993
期 号：2
起止页码：12-16
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、NSSD、普通刊
摘 要：该文提出了一个无约束优化的新算法——梯度下降法。该法利用已得迭代点的信息,根据|g_(k+1)|≤|g_k|的要求,通过解非线性方程组g=g_(k+1)得下一个迭代点x_(k+1)。该法特点是:不需进行一维搜索;对正定二次函数具有二步迭代收敛性;对连续可微的凸函数保证收敛到全局极小点;其收敛域比牛顿法大;收敛速度比牛顿法慢些,但比著名的BFGS变尺度法和FR共轭梯度法快。
关 键 词：最佳化 约束 梯度下降法
分 类 号：O224]
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