文献类型：期刊文章

作　　者：王振华[1] 孔祥龙[1] 陆汝占[1] 刘绍明[2]

机构地区：[1]上海交通大学计算机科学与工程系,上海200030 [2]富士施乐公司研究本部

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：自然科学基金资助项目 (6 0 4 96 32 6 );日本富士施乐公司资助项目

年　　份：2004

卷　　号：18

期　　号：6

起止页码：10-15

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：中文姓名识别是自然语言处理中专名识别的一个重要的子问题 ,本文将中文姓名的识别过程细分为三个步骤 :抽取阶段、分类阶段和消歧阶段。利用中文姓和名的用字概率信息 ,在文本中抽取潜在的中文姓名 ,以及其相关的上下文词法、语法和语义特征 ,并将潜在姓名是否是真实姓名的判别看作是两分类问题 ,并利用决策树算法来实现初步判别 ,最后消除初步判别结果中的歧义现象。实验结果表明 ,该方法的召回率和准确率都可达到 90 %以上。

关 键 词：人工智能 自然语言处理 中文姓名识别 决策树 自然语言处理

分 类 号：TP391]