文献类型：期刊文章

作　　者：高有才[1] 时小虎[2] 梁艳春[2]

机构地区：[1]大庆师范学院初等教育系,黑龙江大庆163712 [2]吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室,吉林长春130012

出　　处：《吉林大学学报（信息科学版）》

年　　份：2004

卷　　号：22

期　　号：5

起止页码：462-466

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为提高遗传算法种群的多样性,在选择父辈串的时候通过综合考虑适应度值与彼此之间的海明距离确定选择机制,提出了基于适应度-距离(FD:Fitness-Distance)选择机制的遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)。将该遗传算法与人工神经网络(ANN:ArtificialNeuralNetwork)技术相结合,应用于油气层的识别问题中。通过对实际样本的验证,获得了较好的效果,达到了快速识别油气层的目的,对两个实例的训练精度分别比标准遗传算法提高了22.6%和10.5%

关 键 词：油气层 人工神经网络 遗传算法 适应度-距离选择机制  

分 类 号：TP183]