期刊文章详细信息
基于浮点数编码的信息熵控制多种群遗传算法 ( EI收录)
Multi-population Genetic Algorithm Controlled by Information Entropy Based on Floating-point Coding
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]长春大学计算机科学与技术学院,吉林长春130022 [2]大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁大连116023 [3]大连大学生物信息学与分子设计研究所,辽宁大连116621
基 金:国家 973项目;国家自然科学基金 (1 0 2 72 0 30 )
年 份:2004
卷 号:28
期 号:5
起止页码:453-456
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号:2005028785545)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在用准精确惩罚函数处理约束优化问题的基础上 ,提出一种基于浮点数编码机制的信息熵控制多种群遗传算法。通过在遗传设计中定义一个新的概率而引入信息熵概念 ,构造出一个信息熵优化模型。该模型不必完全求解 ,即可容易求出作为概率的拉格朗日乘子 ,得出空间收缩概率 ,控制各种群中解空间的收缩。信息熵的介入可使优化过程更加平稳 ,收敛更快。同时 ,该算法给出了一种科学而有效的遗传设计收敛判据。实例证明该文算法在求解约束优化问题时快速。
关 键 词:遗传算法 准精确惩罚函数 信息熵
分 类 号:TP18]
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