文献类型：期刊文章

作　　者：周军锋[1] 汤显[1] 郭景峰[1]

机构地区：[1]燕山大学计算机科学与技术系,秦皇岛066004

出　　处：《计算机研究与发展》

年　　份：2004

卷　　号：41

期　　号：10

起止页码：1842-1847

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中 随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加 ,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏 ,传统的相似性度量方法存在一定的不足 在引入项目评分预测思想的基础上 ,考虑到数据稀疏性带来的影响 ,采用修正的条件概率方法计算项目相似性 ,提出一种优化的协同过滤推荐算法 ,计算结果更具有实际意义和准确性 实验表明 ,该算法能够有效避免传统方法带来的弊端 。

关 键 词：协同过滤 相似性  推荐系统 向量空间

分 类 号：TP311]