文献类型：期刊文章

作　　者：李开荣[1] 陈宏建[1] 陈崚[1]

机构地区：[1]扬州大学计算机科学与工程系,江苏扬州225009

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:60074013);国家高性能计算基金项目(编号00210);江苏省教育厅自然科学基金;南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金资助

年　　份：2004

卷　　号：40

期　　号：29

起止页码：149-152

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统蚁群算法容易出现早熟和停滞现象的缺陷,提出了一种动态自适应蚁群算法。该算法对传统的MMAS蚁群算法中的信息素进行自适应调整。实验结果表明,该算法比传统的蚁群算法和传统的MMAS蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的稳定性和收敛性。

关 键 词：蚁群算法 自适应 信息素 优化  

分 类 号：O141.3[数学类]