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期刊文章详细信息

基于聚类和关联规则的挖掘算法    

Data Mining Algorithms Based on Clustering and Association Rules

  

文献类型:期刊文章

作  者:张德丰[1] 马子龙[2] 梁忠宏[2]

机构地区:[1]佛山教育学院计算机系,广东佛山528000 [2]哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨150001

出  处:《计算机工程与科学》

基  金:国家自然科学基金资助项目 ( 69775 0 0 7;60 0 75 0 10 )

年  份:2004

卷  号:26

期  号:9

起止页码:64-66

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:数据挖掘技术中关联规则可以很好地发现数据项之间存在的相互关系 ,同时有大量的挖掘算法可供选择。聚类分析就是通过分析数据库中的记录数据 ,根据一定的分类规则合理地划分记录集合 ,确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决定的。本文研究聚类和关联规则的挖掘算法。

关 键 词:数据挖掘 聚类 关联规则 挖掘算法  

分 类 号:TP311.13]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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