期刊文章详细信息
一种基于绝对信息量的知识约简算法
An Absolute Information Quantity-based Algorithm for Reduction of Knowledge in Information Systems
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院 [2]宿州师范专科学校计算机信息系,安徽宿州234000
基 金：2002年安徽省教育厅自然科学基金资助(编号:2002kj298zc)
年 份：2004
卷 号：40
期 号：28
起止页码：52-53
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具。知识约简是粗糙集理论研究中的重要内容之一,现已证明寻找信息系统的最小约简是NP-hard问题。该文提出一个基于绝对信息量的知识约简的启发式算法,该算法的时间复杂性为O(｜R｜3｜U｜2)。通过例子分析,表明该算法是有效的。
关 键 词：粗糙集理论 信息系统 知识约简 绝对信息量
分 类 号：TP18]
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