期刊文章详细信息
基于最小兴趣度的正、负关联规则挖掘
Minimum Interestingness Based Method for Discovering Positive and Negative Association Rules
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京理工大学计算机系 [2]山东轻工业学院计算机系,济南250100 [3]山东轻工业学院计算机系 [4]清华大学智能系统与技术国家重点实验室
基 金:国家973基础科学研究发展项目(编号:G1998030414)
年 份:2004
卷 号:40
期 号:27
起止页码:24-25
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:根据Piatetsky-Shapiro的主张,只有满足最小兴趣度条件约束的规则才是有兴趣的,论文将这一条件推广到了负关联规则,并将该条件进行了改进,使其能够对关联规则的相关性进行判断,然后在此基础上提出一个能同时挖掘正负关联规则的算法,实验表明该算法是非常有效的。
关 键 词:负关联规则 最小兴趣度 相关性 置信度
分 类 号:TP311]
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