文献类型：期刊文章

作　　者：王庆东[1] 马昕[1] 戴华平[1] 孙优贤[1]

机构地区：[1]浙江大学现代控制工程研究所,浙江杭州310027

出　　处：《浙江大学学报（工学版）》

基　　金：国家"973"重点基础研究发展规划资助项目(2002CB312200).

年　　份：2004

卷　　号：38

期　　号：9

起止页码：1196-1199

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004528744449)、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对从海量数据库中提取规则的计算速度慢、规则长度长的缺点,提出了一种新型数据库分解算法.利用粗糙集理论,从提高分类正确性和子数据库纯度的角度出发,提出了属性选择量度和分解过程终止量度.依照这些量度对数据库进行分解,得到具有一定支持度的规则集.得到的规则长度较短,决策分析的有效性高,同时有效地克服了噪声数据对粗糙集数据分析的影响.

关 键 词：粗糙集 属性选择  数据库分解  规则提取  属性量度  

分 类 号：TP311.13]