期刊文章详细信息
主成份分析法在电力负荷预测中的应用
The Application of Principal Component Analysis in Load Forecasting
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海交通大学能源工程系,上海200240
年 份：2003
卷 号：5
期 号：3
起止页码：21-24
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：负荷预测是电力系统运行和规划的依据。准确的负荷预测有利于提高电力系统运行的经济性和可靠性。提出了一种基于主成份分析法的电力负荷预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素进行主成份分析,可以减少自适应神经模糊推理系统的输入量,从而提高系统预测的效率。算例表明所提出方法是有效和可行的。
关 键 词：主成份分析 自适应神经模糊推理系统 负荷预测
分 类 号：TM715]
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