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期刊文章详细信息

基于混沌理论的交通量实时预测    

Prediction of Traffic Flow in Real-time Based on Chaos Theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:董超俊[1] 刘智勇[2] 邱祖廉[1]

机构地区:[1]西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安710049 [2]五邑大学信息学院,广东江门529020

出  处:《信息与控制》

基  金:广东省自然科学基金资助项目 ( 0 10 486)

年  份:2004

卷  号:33

期  号:5

起止页码:518-522

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:分析了城市交通的混沌性 ,根据复杂的城市交通特点 ,引入了误差反馈系数 ,改进了混沌时间序列预测方法中的加权一阶局域法和基于最大Lyapunov指数的预测法 ,并将其成功应用于实时交通量预测 .预测结果表明 :这两种改进的方法都能较准确地预测交通量 ,但后者比前者更适合交通量预测 ,后者的预测误差一般可以控制在 5 %以下 .

关 键 词:混沌 交通量 混沌时间序列 误差反馈系数  实时预测  城市区域交通控制  

分 类 号:TP13]

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同被引文献:

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