期刊文章详细信息
粒子群优化算法的分析与改进
Analysis and Improvement of Particle Swarm Optimization Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]浙江大学智能信息工程研究所,浙江杭州310027
基 金：国家自然科学基金资助项目 ( 2 0 0 760 41)
年 份：2004
卷 号：33
期 号：5
起止页码：513-517
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：分析了惯性权值对粒子群优化 (PSO)算法优化性能的影响 ,进而提出选择惯性权值的新策略 .在随机选取惯性权值的同时 ,自适应地调整随机惯性权值的数学期望 ,有效地调整算法的全局与局部搜索能力 .测试表明基于随机惯性权 (RIW )策略的PSO算法 ,其全局搜优的速率与精度有明显提高 .
关 键 词：粒子群 优化算法 随机 惯性权 策略
分 类 号：TP18]
参考文献：
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