期刊文章详细信息
采用帧概率变换的与文本无关说话人识别系统的实现
Realization of a Text-independent Speaker Recognition System Using Frame Likelihood Transformation
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]江苏信息职业技术学院电子通信工程系,江苏无锡214061 [2]东南大学学习科学研究中心,江苏南京210096
基 金：教育部<面向21世纪教育振兴行动计划>;教育部科学技术重点项目.
年 份：2004
卷 号：28
期 号：9
起止页码：40-42
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、核心刊
摘 要：从基于GMM的与文本无关说话人识别系统的帧似然概率的统计特性出发,提出了一种对目标和非目标模型帧似然概率进行补偿变换的方法。理论推导和实验结果表明,与GMM常用的最大似然(ML)变换相比,该变换能使系统降低误识率达8.6%,因此,证明了该变换能够改善基于GMM的与文本无关说话人识别系统的识别率。
关 键 词：与文本无关说话人识别 混合高斯模型 帧似然概率
分 类 号：TN912.34]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
