文献类型：期刊文章

作　　者：张烈平[1] 周德俭[1] 牛秦洲[1]

机构地区：[1]桂林工学院电子与计算机系,广西桂林541004

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：广西教育基金项目资助 (项目编号 :桂教科研 [2 0 0 2 ] 3 16号 )

年　　份：2004

卷　　号：21

期　　号：9

起止页码：48-50

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：神经网络具有良好的记忆、归纳和学习能力 ,对难以用数学方法建立精确模型的信息、工艺等能够进行有效地预测建模。该文通过对BP神经网络的分析和研究 ,针对传统BP算法的不足 ,采用Levenberg -Marquardt(LM)优化算法的建立一个基于BP神经网络预测建模系统。在介绍了系统的主要功能之后 ,给出了用MATLAB软件实现该系统主要模块的具体程序。最后采用该系统对一个制造过程中刀具磨损量的进行了预测建模 ,实验仿真结果表明 :系统具有良好的预测效果 ,刀具实际磨损量与预测磨损量的误差基本上在 10 %以下。

关 键 词：BP神经网络 预测建模系统  LM优化算法  仿真

分 类 号：TP183]