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期刊文章详细信息

正定二次规划的投影最小二乘算法    

Projected least-squares algorithm for positive quadratic programming

  

文献类型:期刊文章

作  者:赖晓平[1]

机构地区:[1]山东大学威海分校信息科学与控制工程系,山东威海264209

出  处:《山东大学学报(理学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目 ( 60 2 75 0 0 6);山东省自然科学基金资助项目 (Y2 0 0 1G0 8)

年  份:2004

卷  号:39

期  号:4

起止页码:62-67

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出了正定二次规划问题的投影最小二乘算法 .该算法先求目标函数无约束优化问题的解 ,再将此解逐次投影到有效约束的边界 .迭代过程中不断更新有效约束 ,最终得到问题的有效约束集 ,进而得到问题的解 .将该算法应用到FIR滤波器的约束最小二乘设计中 ,算法分析及约束FIR滤波器的设计例子都表明该算法的计算量远小于目前最流行的二次规划算法———有效集方法 .

关 键 词:二次规划  投影最小二乘算法  约束滤波器设计  

分 类 号:O221.2] TN713[数学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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