文献类型：期刊文章

作　　者：谢崇文[1] 柴佩琪[1]

机构地区：[1]同济大学人工智能研究室,上海200092

出　　处：《微电子学与计算机》

年　　份：2004

卷　　号：21

期　　号：8

起止页码：39-42

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：普通话是有调语言,基频曲线是中文文语转换系统中选择单元时一个非常重要的参数。目前,许多文语转换系统都是通过人工的方法得到一些基频曲线的变化规则,并通过应用这些规则来指导单元的选择。然而,一方面由于基频曲线的变化十分复杂,人工总结的规则十分有限,另一方面规则只能是定性的,这也造成了单元选择时的不确定性。为了能更好地根据基频这个声学参数来选择语音单元,我们就必须建立文本上下文环境信息与基频曲线之间的映射关系,即基频模型,以定量地描述基频曲线的变化规律。本文从统计学的角度出发,通过决策树的方法来建立这个模型,并将这个模型应用到普通话的文语转换系统中。实验结果表明,通过本文提出的方法建立起来的基频模型基本上反映了基频曲线的变化规律,在语音合成中取得比较理想的效果。

关 键 词：基频曲线  文语转换 聚类分析 决策树 单元选择  

分 类 号：TP181]