文献类型：期刊文章

作　　者：祝诗平[1] 王一鸣[2] 张小超[3] 吴静珠[2]

机构地区：[1]西南农业大学工程技术学院 [2]中国农业大学信息与电气工程学院 [3]中国农业机械化科学研究院

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家计委高技术产业化示范项目 (项目编号 :计高技 [2 0 0 1] 5 61号 );国家"九五"重点科技攻关项目 (项目编号 :990 10 0 112 );西南农业大学博士启动基金项目 (2 0 0 3 )

年　　份：2004

卷　　号：35

期　　号：5

起止页码：152-156

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005058816114)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对以每个波长一个染色体基因的 WSGA方法在波长数目较大时搜索空间太大的问题 ,提出了基于遗传算法的近红外光谱谱区选择方法 (RSGA ) ,把全部谱区平均分为多个子区间 ,各子区间的所有不同组合构成搜索空间 ,使用 R/(1+δ)最大作为优化目标 ,使用遗传算法寻找一个最佳子区间组合 ,作为最后参与建模的光谱谱区。计算实例表明 :经 RSGA优化选择谱区后 ,不仅波长点数减少 ,而且 PL S L OO CV预测值与标准值的相关系数 R得以提高 ,交叉检验预测均方差得以减少 ,从而可以减小建模运算时间 ,剔除噪声过大的谱区 ,使最终建立的农产品品质检测近红外光谱模型的预测能力和精度更高。

关 键 词：遗传算法 近红外光谱 谱区选择  染色体基因  

分 类 号：TH744]