文献类型：期刊文章

作　　者：康重庆[1] 夏清[1] 张伯明[1]

机构地区：[1]清华大学电机系,北京市100084

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50377016);清华大学基础研究基金资助课题(JC2002018)

年　　份：2004

卷　　号：28

期　　号：17

起止页码：1-11

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004488687327)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟方法,分析了负荷预测问题的各种解决方案,并指出未来的主要研究方向。根据国内电力系统负荷预测的实践和国外的经验,对我国开展电力系统负荷预测工作提出了一些建议。

关 键 词：电力系统 负荷预测 模型  参数辨识

分 类 号：TM715]