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运用小波变换对遥感FTIR光谱进行信息提取 ( EI收录 SCI收录)
Using Wavelet Transform for Information Extraction from Remote Sensing FTIR Spectra
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京理工大学化工学院现代光谱研究室,江苏南京210014
基 金:国家自然科学基金 (2 0 1 750 0 8)资助项目
年 份:2004
卷 号:24
期 号:8
起止页码:946-949
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号:WOS:000223843100014)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000223843100014)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:主要描述了如何利用小波变换技术 ,对一些强度较弱和混叠干扰的遥感FTIR光谱图进行信息提取。采用了墨西哥帽函数 (Mexicanhatfunction)小波 ,对三氯甲烷、丙酮的标准谱图及其两者混合物的遥感谱图信号进行了连续小波变换。结果发现 ,尺度越小 ,小波系数模的极大值点与突变点位置的对应就越准确。但小尺度下 ,小波系数由于受噪声影响 ,往往只凭一个尺度不能定位突变点的位置。相反 ,在大尺度下 ,对噪声进行了一定的平滑 ,极值点相对稳定 ,但由于平滑又会使定位产生偏差。因此 ,在用小波变换模极大值法判断信号突变点时 ,需要把多尺度结合起来综合观察。总之 ,小波分析技术能够较准确地、稳定地定位信号突变点 ,提取信息 ,并且具有平滑和放大有用信号的作用。对于非严重重叠的混合遥感光谱 ,根据对不同尺度下的小波变换系数的模极大值及其定位的分析 ,也可较好地识别谱图。
关 键 词:小波变换 遥感傅里叶变换红外光谱 信息提取 墨西哥帽函数小波
分 类 号:O657.3]
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