期刊文章详细信息
基于形状特征的字母手势的分类及识别算法
Classification and Recognition Algorithm of Alphabet Gesture Based on Shape Feature
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海海运学院计算机系,上海200135
基 金：上海市自然科学基金资助项目(02ZD14053)
年 份：2004
卷 号：30
期 号：18
起止页码：130-132
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出了一种基于形状特征的字母手势的分类及识别算法。根据手势图像中手指的方向及数目进行粗分类,然后在边界图像及二值图像中提取手势的形状特征向量,进行基于类似度的模板匹配,实现对字母手势的细分类。实验证明,基于形状特征的粗分类能够排除完全不匹配的手势,减少了识别过程中的匹配搜索时间,提高了识别率。
关 键 词：字母手势 手势识别 边界跟踪 模板匹配
分 类 号：TP391.4]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
