文献类型：期刊文章

作　　者：薛可[1] 李增智[1] 刘浏[1] 宋承谦[1]

机构地区：[1]西安交通大学计算机系统结构与网络研究所,陕西西安710049

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60173059);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20020698018)

年　　份：2004

卷　　号：21

期　　号：7

起止页码：84-87

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：:网络流量预测在网络规划、流量管理等方面起着重要的作用,是业务管理的主要研究内容之一。在分析研究网络流量实测数据的基础上,建立了网络流量预测的ARIMA模型,该模型较之传统的Poisson过程、Markov过程等随机模型,能更好地描述Internet多构性、突发连续性和自相似性等特征。在模型定阶之后,运用改进的线性建模方法推导确定了模型参数。给出了不同预测步数条件下的流量预测数据,并和流量实测值进行了对比实验。实验结果表明,该模型在预测步数较小(l<3)的情况下,预测误差在5%左右。

关 键 词：业务管理 流量预测  ARIMA模型 ARMA模型

分 类 号：TP393]