文献类型：期刊文章

作　　者：古红英[1] 潘红[2] 吴飞[1] 庄越挺[1] 潘云鹤[1]

机构地区：[1]浙江大学人工智能研究所,杭州310027 [2]杭州师范学院计算机系,杭州310012

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金 ( 60 2 72 0 3 1);教育部博士点基金 ( 2 0 0 10 3 3 5 0 49);浙江省自然科学基金重点项目 (ZD0 2 12 );浙江省自然科学基金 (M 60 3 2 0 2 )资助

年　　份：2004

卷　　号：16

期　　号：7

起止页码：973-977

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对虹膜的纹理变化细节具有自相似性的特点 ,在传统的分形理论基础上 ,提出一种新的分形维数———变化分数维作为其特征 ;然后使用增量支持向量机对不同条件下获得的虹膜样本进行学习 ,所得的增量支持向量机用于识别测试虹膜样本 实验表明文中方法是可行的 ,变化分数维较好地反映了虹膜的纹理变化特性 ,而把学习机制引入虹膜识别方法 。

关 键 词：自相似性 增量支持向量机 虹膜识别 变化分数维  

分 类 号：TP391.4]