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期刊文章详细信息

三维散乱数据的k个最近邻域快速搜索算法  ( EI收录)  

Algorithm for Finding ~k^-Nearest Neighbors of Scattered Points in Three Dimensions

  

文献类型:期刊文章

作  者:熊邦书[1] 何明一[1] 俞华璟[1]

机构地区:[1]西北工业大学电子与信息学院

出  处:《计算机辅助设计与图形学学报》

基  金:国家自然科学基金 ( 60 172 0 40 );江西省测试技术与控制工程研究中心开放基金 ( 2 0 0 2 14 )资助

年  份:2004

卷  号:16

期  号:7

起止页码:909-912

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出一种新的快速搜索算法 首先 ,采用空间分块策略 ,把数据空间分成许多大小相同的立方体子空间 ,立方体的大小决定了最近点的搜索速度 ;然后 ,综合考虑了数据集的范围、点的总数及最近点数目k,给出了一种新的估算立方体边长的方法 大量真实数据的实验结果表明

关 键 词:最近邻域  范围搜索  曲面重建

分 类 号:TP391]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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