文献类型：期刊文章

作　　者：李颖新[1] 刘全金[2] 阮晓钢[1]

机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100022 [2]安庆师范学院物理系,安徽安庆246011

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目 (No .60 2 340 2 0 )

年　　份：2004

卷　　号：32

期　　号：9

起止页码：1479-1482

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文以多发性骨髓瘤的基因表达数据为例 ,利用数据挖掘技术 ,提出了一种针对基因表达数据进行知识发现的方法 .该方法通过计算基因的信息增益 ,结合神经网络 ,找出了特征基因集合 ,最后利用决策树进行特征规则的提取 ,给出了基于多发性骨髓瘤数据样本的产生式规则 ,为生物医学研究提供了一种分析和研究基因表达数据的参考方法 .实验结果表明了该方法的有效性 .

关 键 词：DNA芯片 基因表达 数据挖掘 神经网络 多发性骨髓瘤

分 类 号：TP18]