期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江万里学院宁波市农产品加工重点实验室,浙江宁波315100 [2]浙江万里学院数学研究所,浙江宁波315100
基 金:浙江省自然科学基金资助项目(302418);国家教育部科学技术研究重点资助项目(03052).
年 份:2004
卷 号:30
期 号:5
起止页码:515-518
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAB、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、FSTA、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、UPD、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊
摘 要:采用L4(23)正交法,对雪菜腌制过程中影响亚硝酸盐含量变化的盐度、发酵方式和品种等因素进行研究,并建立了2个数学模型.结果表明:利用"最小二乘法"进行估计的线性效用估计模型,估计结果同控制亚硝酸盐产生的实际情况相吻合.利用"Matlab"软件建立神经网络模型,采用"Levenberg-Marquardt"训练方法,进行180次训练,就达到10-7精度.说明控制亚硝酸盐产生神经网络模型较线性模型更具有优越性.
关 键 词:腌渍雪菜 亚硝酸盐 线性模型 神经网络
分 类 号:TS255.54]
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