期刊文章详细信息
基于BP网络和遗传算法的铝型材挤压模工作带优化模型
Optimization Model for Designing the Die Bearing of Aluminum Extrusion Basedon BP Neural Network and Genetic Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海交通大学机械与动力工程学院知识工程研究所,上海200030
年 份：2004
卷 号：23
期 号：9
起止页码：1015-1018
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：建立了改进的BP神经网络、数值仿真和遗传算法相结合的铝型材挤压模工作带长度优化模型。将型材截面划分单元 ,由正交试验法得到单元工作带长度值作为网络训练样本的输入值 ,模型目标值为变形后质点速度均方差。采用基于有限体积法的数值仿真技术获得样本目标值。模型的全局优化解由遗传算法求得。
关 键 词：BP神经网络 遗传算法 有限体积法 铝型材工作带优化
分 类 号：TH162]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
