期刊文章详细信息
基于改进的模糊ART的语音信号端点检测与切分 ( EI收录)
Speech signal endpoint detection and separation based on improved fuzzy ART
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]贵州大学信息与通信工程系,贵州贵阳550025
基 金：贵州省自然科学基金资助课题(30262001)
年 份：2004
卷 号：26
期 号：8
起止页码：1151-1154
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：分析并讨论了模糊ART在处理样本数较大的分类问题时出现的连接权向量的"饱和"问题及某些特定情况下分类不准确的问题,在此基础上提出了改进的IFART算法,并将其运用于语音信号的端点检测与切分,实验结果表明该算法在不同的噪声环境下都能获得较好的分类效果。
关 键 词：IFART算法 端点检测与切分 隶属度函数
分 类 号：TN912.3]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
