文献类型：期刊文章

作　　者：李德毅[1] 刘常昱[2,3]

Li Deyi;Liu Changyu(Beijing Institute of Electronic System Engineering,Beijing 100039,China;PLA University of Science unci Technology,Nanjing 210007,China;State Key Laboratory of Software Engineering,Wuhan University,Wuhan 430072,China)

机构地区：[1]北京电子系统工程研究所,北京100840 [2]解放军理工大学,南京210007 [3]武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉430072

出　　处：《中国工程科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60375016);国家自然科学基金重大项目(60496323)

年　　份：2004

卷　　号：6

期　　号：8

起止页码：28-34

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：分布函数是分析随机现象的重要工具,正态分布是最重要的概率分布,在自然科学和社会科学中应用广泛;隶属函数是模糊集合的基石,正态隶属函数也有广泛的应用。但是,精确确定一个模糊概念的隶属函数已经成为模糊学应用的瓶颈。云模型把随机性和模糊性结合起来,用数字特征熵,揭示随机性与模糊性的关联性,并用来表示一个定性概念的粒度。正态云模型通过期望、熵和超熵构成的特定结构发生器,生成定性概念的定量转换值,体现概念的不确定性。这种特定结构不但放宽了形成正态分布的前提条件,而且把精确确定隶属函数放宽到构造正态隶属度分布的期望函数,因而更具有普遍适用性,更简单。

关 键 词：正态分布函数  隶属度  正态云模型 概念粒度  普适性  

分 类 号：TP182]