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期刊文章详细信息

一种基于神经网络的光伏电源最大功率控制系统    

A maximum power control system of photovoltaic cells based on neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:王松[1]

机构地区:[1]山东大学威海分校信息科学与控制工程系,山东威海264209

出  处:《山东大学学报(工学版)》

年  份:2004

卷  号:34

期  号:4

起止页码:45-48

语  种:中文

收录情况:CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘  要:对太阳能光伏电源 (PV)的最大输出功率进行了研究 ,采用神经网络对光电阵列最大功率输出点进行识别、跟踪和控制 ,并通过逆变器将光伏电源产生的直流电逆变为供居民 商业电力系统使用的交流电 ,同时针对非线性交流负载 ,设计出了一种有效、实用的有源滤波器 .实验表明 ,本装置能准确跟踪和输出光伏电源的最大功率 ,加入有源滤波器可有效抑制交流侧的谐波并提高功率因数 .

关 键 词:神经网络 光伏电源 有源滤波器 最大功率控制系统  逆变器

分 类 号:TN86]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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