文献类型：期刊文章

作　　者：郅跃茹[1] 朱维彰[2] 诸静[1]

机构地区：[1]浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027 [2]杭州电子工业学院自动化系,浙江杭州310037

出　　处：《控制理论与应用》

年　　份：2004

卷　　号：21

期　　号：4

起止页码：643-645

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：建立经济模型和基于模型对宏观经济进行预测,是经济运行质量评价、仿真、制定发展规划等所必不可少的.针对宏观经济预测的特殊性:样本少、时变性,提出了反向传播(BP)神经网络的链式数据重组训练方法,并用于实际经济预测.和原数据用于预测的结果相比,达到了较高的预测精度.同时,解决了BP神经网络难以确定隐结点数的问题.

关 键 词：宏观经济预测 数据重组 神经网络训练

分 类 号：TP18]