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期刊文章详细信息

用人工神经网络对SARS疫情进行分析与预测    

Analysis and Forecast of SARS Epidemic Situation by Using Artificial Neural Networks Models

  

文献类型:期刊文章

作  者:白艳萍[1] 靳祯[1] 冀鹏[1]

机构地区:[1]华北工学院应用数学系,山西太原030051

出  处:《华北工学院学报》

基  金:华北工学院青年基金资助项目

年  份:2004

卷  号:25

期  号:4

起止页码:235-238

语  种:中文

收录情况:SCOPUS、普通刊

摘  要: 采用三层结构的反向传播网络(backpropagationnetwork,简称BP网络),对SARS在中国的传播与流行趋势及控制策略建立了网络模型.并利用实际数据拟合参数,针对山西的疫情进行了计算仿真.结果表明,该网络模型算法收敛速度较快,预测精度很高.

关 键 词:人工神经网络  数学建模 BP网络 SARS 非典型肺炎

分 类 号:R563.1] TP183]

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同被引文献:

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