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期刊文章详细信息

2519铝合金高温变形流变应力的人工神经网络模型    

An Artificial Neural Network Model for Flow Stress of 2519 Aluminum Alloy at Elevated Temperature

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱远志[1] 林启权[1] 尹志民[1] 曾渝[2] 李学谦[3]

机构地区:[1]中南大学材料科学与工程学院,湖南长沙410083 [2]湘潭大学机械系,湖南湘潭411105 [3]湖南大学材料学院,湖南长沙410012

出  处:《金属热处理》

年  份:2004

卷  号:29

期  号:7

起止页码:20-23

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:采用Gleeble 15 0 0热模拟机对 2 5 19铝合金圆柱体轴对称高温压缩变形试验数据 (变形温度 30 0℃~ 5 0 0℃ ,应变速率 0 0 5s- 1~ 5s- 1)进行了流变应力的人工神经网络建模。在目标函数为 0 2、隐层节点数为 5、学习率为0 1时 ,利用所建立的网络模型预测不同热力学状态下材料的流变应力 ,发现预测数据与试验数据吻合良好 ,系统误差较小 (拟合度为 3 3% ) 。

关 键 词:2519铝合金 非线性关系  神经网络 模型  

分 类 号:TG146.2[材料类] TG306]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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