期刊文章详细信息
2519铝合金高温变形流变应力的人工神经网络模型
An Artificial Neural Network Model for Flow Stress of 2519 Aluminum Alloy at Elevated Temperature
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中南大学材料科学与工程学院,湖南长沙410083 [2]湘潭大学机械系,湖南湘潭411105 [3]湖南大学材料学院,湖南长沙410012
年 份:2004
卷 号:29
期 号:7
起止页码:20-23
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:采用Gleeble 15 0 0热模拟机对 2 5 19铝合金圆柱体轴对称高温压缩变形试验数据 (变形温度 30 0℃~ 5 0 0℃ ,应变速率 0 0 5s- 1~ 5s- 1)进行了流变应力的人工神经网络建模。在目标函数为 0 2、隐层节点数为 5、学习率为0 1时 ,利用所建立的网络模型预测不同热力学状态下材料的流变应力 ,发现预测数据与试验数据吻合良好 ,系统误差较小 (拟合度为 3 3% ) 。
关 键 词:2519铝合金 非线性关系 神经网络 模型
分 类 号:TG146.2[材料类] TG306]
参考文献:
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