期刊文章详细信息
基于同伦神经网络的短期负荷预测研究
Power system short-term load forecasting based on homotopy method of neural networks
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]东北电力学院电力工程系,吉林,吉林,132012 [2]东北电力学院信息工程系,吉林,吉林,132012
年 份:2004
卷 号:23
期 号:3
起止页码:18-22
语 种:中文
收录情况:AJ、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:将同伦方法引入到神经网络的学习训练中,提高了神经网络的学习效率,较好地解决了BP神经网络收敛速度慢和局部极小值等问题.同伦神经网络具有稳定性强,收敛性好的特点,用这种神经网络进行了电力系统短期负荷预测,算例表明了网络收敛快、预测精度高的优越性.
关 键 词:同伦方法 BP神经网络 短期负荷预测
分 类 号:TM734]
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