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期刊文章详细信息

基于同伦神经网络的短期负荷预测研究    

Power system short-term load forecasting based on homotopy method of neural networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘耀年[1] 刘岱[2]

机构地区:[1]东北电力学院电力工程系,吉林,吉林,132012 [2]东北电力学院信息工程系,吉林,吉林,132012

出  处:《电工电能新技术》

年  份:2004

卷  号:23

期  号:3

起止页码:18-22

语  种:中文

收录情况:AJ、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:将同伦方法引入到神经网络的学习训练中,提高了神经网络的学习效率,较好地解决了BP神经网络收敛速度慢和局部极小值等问题.同伦神经网络具有稳定性强,收敛性好的特点,用这种神经网络进行了电力系统短期负荷预测,算例表明了网络收敛快、预测精度高的优越性.

关 键 词:同伦方法 BP神经网络 短期负荷预测

分 类 号:TM734]

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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