文献类型：期刊文章

作　　者：郭艳红[1] 邓贵仕[1]

机构地区：[1]大连理工大学系统工程研究所,大连116023

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:70272050)

年　　份：2004

卷　　号：40

期　　号：21

起止页码：1-5

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于事例的推理(CBR)作为一种增量式的学习方法,规避了传统人工智能在知识获取上的瓶颈问题,逐渐引起人工智能领域研究者的关注。对基于事例的推理(CBR)现有研究工作进行逻辑上的梳理和系统的总结,有助于今后研究工作的开展,具有深远的理论意义。该文首次提出基于事例的推理(CBR)研究的逻辑体系结构,并在此逻辑分析的基础上,从基本理论、关键技术和实践应用三方面进行了综述,对其中关键、通用的方法和技术进行了比较和评价。最后,对未来的研究方向进行了展望。

关 键 词：基于事例的推理  逻辑体系结构  综述  

分 类 号：TP18]