文献类型：期刊文章

作　　者：韩萍[1] 吴仁彪[1] 王兆华[2]

机构地区：[1]中国民用航空学院智能信号与图像处理天津市重点实验室,天津300300 [2]天津大学电信学院,天津300074

出　　处：《现代雷达》

基　　金：国家自然科学基金项目(6690200 9;60272409);中科院自动化所模式识别国家重点实验室开放课题;中国民航总局教育研究基金

年　　份：2004

卷　　号：26

期　　号：7

起止页码：27-30

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：给出了一种基于KFD和SVM的合成孔径雷达目标特征提取及识别方法。该方法首先在非线性空间内利用Fisher准则提取样本特征 ,然后由SVM分类器完成目标识别。实验结果表明该方法不但有效地提高了目标的正确识别率及运算效率 ,还大大降低了对目标方位的敏感度 ,在目标方位信息未知的情况下 ,识别率仍可达到 95

关 键 词：合成孔径雷达 目标识别 KFD判别准则  特征提取 SVM分类器

分 类 号：TN957.52]