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期刊文章详细信息

Web文本挖掘系统及聚类分析算法    

Web Text Mining System and Clustering Analysis Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱克斌[1] 唐菁[2] 杨炳儒[1]

机构地区:[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]中国网通研究院信息系统研究部,北京100036

出  处:《计算机工程》

基  金:国家自然科学基金重点资助项目(69835001);国家教育部科技基金重点资助项目(教技司[2000]175)

年  份:2004

卷  号:30

期  号:13

起止页码:138-139

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:给出了Web文本挖掘系统WTMS的系统总体结构图,开发并实现了基于SOM的Web文档层次聚类算法。同时结合现代远程教育背景实现了Web文本挖掘的原型系统。该系统可以对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行聚类挖掘,从而帮助人们快速进行文本 信息导航,获取重要的知识。

关 键 词:WEB文本挖掘 知识发现 文本聚类

分 类 号:TP393]

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同被引文献:

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