文献类型：期刊文章

作　　者：韩萍[1] 吴仁彪[1] 蒋立辉[1]

机构地区：[1]中国民航学院通信与信息处理研究所,天津300300

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(6027204960372034);国家杰出青年科学基金(60325102)资助课题

年　　份：2004

卷　　号：26

期　　号：6

起止页码：734-737

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在基于模板匹配的合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)目标识别中,一个关键问题就是如何从带有杂波的SAR图像中将目标正确分割出来,以便形成高质量的模板。针对这一问题提出了一种基于对数变换的自适应SAR图像分割方法并将其用于由美国国防高级研究计划署(DefenseAdvancedResearchProjectAgency,DARPA)和空军研究室(AirForceResearchLaboratory,AFRL)提供的实测SAR目标图像识别中。实验结果证明,经有效的目标分割后,不但提高了目标的正确识别率,还有效地提高了对假目标的拒识率,具有良好的鲁棒特性。

关 键 词：目标分割  模板匹配  合成孔径雷达 目标识别

分 类 号：TP391.4] TN911.7[计算机类]